# Dubbo负载均衡

# Dubbo 的负载均衡

注意：默认就有负载均衡

# #概述

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。

# #负载均衡策略

# #Random LoadBalance

• 随机，按权重设置随机概率。
• 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

# #RoundRobin LoadBalance

• 轮询，按公约后的权重设置轮询比率。
• 存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

# #LeastActive LoadBalance

• 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
• 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

# #ConsistentHash LoadBalance

• 一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
• 当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
• 算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
• 缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
• 缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

# #配置

# #服务端服务级别

dubbo:
  provider:
    loadbalance: leastactive

# #客户端服务级别

dubbo:
  consumer:
    loadbalance: leastactive

# #测试负载均衡

# #修改 UserServiceImpl 代码为

package com.funtl.hello.dubbo.service.user.provider.api.impl;

import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.funtl.hello.dubbo.service.user.api.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

/**
 * @email yom535@outlook.com
 * @author: 有民(yom535)
 * @date: 2019/8/20
 * @time: 20:49
 */
@Service(version = "${user.service.version}")
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Value("${dubbo.protocol.port}")
    private String port;

    @Override
    public String sayHi() {
        return "Hello Dubbo , i am from port:" + port;
    }
}

注入了端口属性，当消费者访问时可以看出是从哪个端口请求的数据。

# #修改负载均衡策略为轮询

dubbo:
  provider:
    loadbalance: roundrobin

# #测试访问

修改端口号并分别启动服务提供者，此时访问服务消费者：http://localhost:9090/hi

浏览器会交替显示：

Hello Dubbo , i am from port:12345
Hello Dubbo , i am from port:12346

# #附：在 IDEA 中配置一个工程启动多个实例

# #步骤一

点击 Run -> Edit Configurations...

# #步骤二

选择需要启动多实例的项目并去掉 Single instance only 前面的勾

# #步骤三

通过修改 application.yml 配置文件的 dubbo.protocol.port 的端口，启动多个实例，需要多个端口，分别进行启动即可。